接軌產業趨勢 培育AI技術與應用人才

回朔到2012年，全球知名的經濟預測組織，Oxford Economics發表的「Global Talent 2021」一文中，即預測台灣將於2021年，成為人才供需落差最大的國家。轉眼間，2021五月的今天，大環境的狀況，遠比當時預測的還要來的複雜。中美貿易戰爭、COVID-19疫情大流行、數位轉型的浪潮、全球供應鏈變動等，對於台灣的企業環境，都有直接、間接的影響。

包含台灣產學兩界在內，一般預測人工智慧將於2030~2035年之間，到達發展的頂峰。換言之，在未來的10~15年內，就如當時的電、電腦，與網路發展一樣，人工智慧將會全面地融入人類的生活之中，不論是工作、學習，或是一般生活起居。從另外一個角度來看人工智慧的發展曲線，現在的時間點，正在攀上這個頂峰之前，最為陡峭的快速成長區間。

2021年3月，創投公司Hive Ventures (蜂行資本)與台灣人工智慧學校基金會，共同合作發表的「台灣企業AI趨勢報告」一文中提到，52.5%的受訪企業認為AI的導入是迫切且重要的。其中，金融服務業AI發展的成熟度相對較高，其次為製造相關產業，但分布上較為分散。至於與一般民生較為直接關聯的零售業，則稍微落後。然而，74.32%的公司企業，目前仍處於早期導入，以及更早期的階段。相對於2015-2016的第一波數位轉型潮，以及2017-2018工業4.0推動，2021年AI模型的開發速度，已追趕上過往歷史的開發總量。然而，五、六年後的今天，各產業AI應用的發展速度，依然受到三大因素的限制：(1)高質量數據的獲取，(2) 數位應用平台/環境的建置，以及(3) AI應用人才的質與量。

與前述的兩篇報告相呼應，2020年底，知名跨國風險管理與諮詢公司Willis Towers Watson(韋萊韜悅)所提出的「2021台灣人才大未來關鍵報告」中，不分產業與市場，目前台灣正出現數位人才爭奪白熱化的情況。即便這兩年來大環境相對比較艱苦，數位相關的工作職缺與薪資，都逆向成長15~16%。若將數位相關工作細分，AI應用的職位與薪資皆成長31%，為全部之榜首。

面對全球環境的發展趨勢，人工智慧技術與應用學士學位學程(AI學程)，在創能學院與校內九大學院統籌合作的六大場域環境與資源底下，期望能接軌產業，培養出符合產業發展需求的跨領域AI應用人才。因應前述的產業趨勢，AI學程的學生能在下數的三個面向學習路徑上，依照個人性向選擇發展。

三種AI技術應用人才培養路徑

支援數位轉型 – 智慧應用專業人才

創能學院與校內六大場域的師資群，精心規劃了18門場域特色課程。每一門課程都符合校內專業師資主持、業師共同授課、導入資訊/智能(i)知識與工具，以及知識與實作並行的重點特色。並積極鼓勵學生參予校內、外的競賽，以累積實戰經驗。AI學程的學生可透過場域特色課程的學習與訓練，認識各個產業對於數位轉型/AI應用的需求、應用發展方向，並認知AI技術與各專業領域的整合。學生完成20學分以上的課程後，可獲得智慧應用輔修的證明。於未來就業上，可成為協助企業數位轉型，或AI導入的重要人才。

掌握企業需求 – 型塑重點產業菁英

對應於台灣的重點產業，AI學程特別規劃了培養智慧製造、智慧商務，與智慧生活三個應用面向的專業人才。在適當的學分比例規畫之下，學生除了AI專業的知識、工具技術，與實作應能力之外，將同時具備一定深度的領域專業知識。期望學生在職場的銜接上，能以跨領域應用的優勢，成為產業發展上的核心人才。為了能學生在就業之前，能圓融地將AI與專業領域知識整合，並且具備一定的實戰經驗，將引導學生完成特定，且已完成對接的專業輔修課程。另一方面，學生於大三下的必修課程「產業實務AI創新應用專題」中，接觸並挑戰來自合作企業的議題。並且於大四的「校外企業實習」中，進一步的體驗企業氛圍，與累積企業實務經驗。

工業人工智慧_世界唯一導入校園之MagneMotion獨立臺車技術

迎向AI世代 – 普及化AI應用先驅

除了培養上述的數位轉型關鍵人才，與重點產業菁英人才之外，人工智慧於各面向的普及化，也是未來必然的發展趨勢。配合學校豐沛且完善的知識領域與教學資源，學生有機會於在學期間，逐步實踐自己的夢想與理想。包含創能學院、場域專業師資之外，學校也於這一兩年內，補助與選送各領域的專任師資，前往台灣人工智慧學校進修。截至目前為止，已有三十多位師資完成課程訓練，並獲得修業證書。外來也將有更多的師長前往進修，實踐融滲人工智慧與學生生活及學習的一所大學。以學程的職責上，雖然讓學生有更為多元的發揮與築夢空間， 但在學生的四年大學生活與修課規劃上，依然為持續維持每一位學生的輔導與細部的選課規劃協助，漸少學生不必要的碰壁與挫折，或者是時間的損耗。