貼近生活與人文肌理的AI數位教學策略

人社學院

AI的快速發展，為人文社會領域的研究和應用提供新的工具和視角，也對既有的人文價值、社會結構乃至於產業帶來衝擊。由於人社院學生通常對於AI、程式設計等數位知識較為陌生，畏懼數位學習，甚至產生焦慮感，為克服此一問題，由人社學院主導的智慧人本場域，希冀透過融入議題式教學法（Issue-Based Teaching Method） 的系列課程開設，在貼近其生活日常的脈絡中，引領學生進行跨領域的思考與實踐，其核心策略分述如下。

基於真實世界議題設計教案

首先，以真實世界議題作為學習起點，選擇與學生專業領域或社會現實相關的議題，引起學生共感，提升其學習動機，再運用共同設計（Co-Design）方法，讓來自不同學科的學生共同規劃，促進跨域對話，確保議題問題具備跨學科探討的價值。其次，課程設計遵循「社會優先、技術接續」的原則設計議題內容，引導學生先行理解情境脈絡、掌握用戶對象、發掘現有行為和困境，再思考如何運用合適的新興科技和技術加以解決。

採用「問題驅動學習」模式促進不同學科領域的知識應用

採用「問題驅動學習」（Problem-Driven Learning, PDL）模式，讓學生從社會需求，或從挑戰既有框架與現行解方出發，透過多元觀點解析問題。在跨系學生組成的團隊合作裡，自然地將來自不同領域的知識融入問題解方設計，此即STEAM教育的跨域整合實踐。例如，透過「AI +文學」探討AI生成文本的文化意涵，或藉由「大數據+社會科學」分析社會議題，這類團隊協作模式不僅培養學生的技術能力，也能提升溝通與協作能力，使其更能適應跨領域的工作環境。

「鄉村永續與數位轉譯」和「地方創生與數位應用」兩門課程，其教研成果獲得教育部數位人文計畫優良獎的肯定。

數位敘事與數位解方的雙元學習

若干涉及社會需求或地方發展的專題，必須佐以紮實的田野調查，作為解方設計的基礎。在田調過程中，引領學生於複雜的社會現象裡，擇定富含人文關懷的主題，而後運用數位工具（比如StoryMaps）進行具有層級結構的敘事，綜整相關文字、圖片、地圖、影片等多種素材，並融入觀點，呈現具有分析脈絡的調查成果。在此過程中，學生習得田調成果的視覺化呈現，使其成為易於分享、互動、流通和開放共創的數位實作標的。經由前端的數位敘事，得以深入掌握人文肌理，有助於發掘地方發展的痛點或數位協作的需求，繼而運用低成本的弱科技／簡單科技或生成式AI，進行數位解方設計。

修課同學在農村踏查過程中聚精會神的聆聽職人分享及蒐集數位敘事的素材。

引導學生進行跨領域的思考與實踐

最後，結合議題式教學法與設計思考（Design Thinking），經由下述五個步驟，引導學生進行專案開發，包括：透過同理（Empathize）讓學生理解容易眼見問題的社會脈絡裡存在的應用和挑戰，以問題的感知落差、困境和局限帶出討論、微場域觀察、問題的重要性分析等。而定義問題（Define）可引導學生思考某議題的技術與人文需求，例如AI 生成的文學作品是否具有創造性、人文專業如何與AI共創。在創意發想（Ideate）階段，讓學生從不同學科視角提出解方，如語言學專業可分析AI生成文本的語言特徵，而資訊科學專業則可因為理解生成式AI的原理及輔助，從而提出更具創新的未來設計解方。至於原型製作（Prototype），由學生將設計概念轉化為具體的 AI 應用，俾利從不同角度理解技術應用的實踐、用戶價值與社會影響力。最後進行的多元評量（Multimodal Assessment），可採用學習歷程檔案、專案報告、實作作品等多種方式，評量學生的跨域整合與創新能力。

「人本設計與AI創新應用」課程結合議題式教學法與設計思考，先理解人本，再運用AI科技解決跨領域問題。

透過前述議題式教學法的運用，來自不同領域的學生得以循序漸進地熟悉AI數位如何成為豐富生活與解決問題的協作工具。當學生的學習係由其關懷的真實問題驅動，在貼近生活日常的脈絡裡激發投入熱情，學生將能經由問題導向、設計思考、專案實踐等策略，將不同領域的知識轉化為實際應用和創新，展現跨域思維，並落實AI應用的人文關懷。