研究可以很硬 但青春不能只剩Debug

資電學院
電子工程學系的生力軍—陳宗毅助理教授

陳宗毅助理教授不到30歲就取得博士學位，是電子工程學系的生力軍，其積極投入人工智慧、智慧醫療影像、FPGA晶片設計與邊緣AI系統研究，將AI技術應用於牙科、胸腔、脊椎與心肺健康等醫療影像分析領域，兩年多產出許多研究成果，累積超過25篇論文發表於IEEE、Diagnostics、Bioengineering等國際SCI期刊，同時也受邀擔任國際研討會Invited Speaker與SCI期刊Guest Editor，積極推動智慧醫療與AI晶片領域的國際交流。

陳宗毅老師2025年受邀赴泰國【The Second International Symposium On Microelectronic Design】擔任invited speaker。

從AI醫療到晶片實作，把困難的事情做出來

「AI難嗎？難。晶片難嗎？很難。同時做出來，更難。」光是AI模型訓練，就足夠讓許多學生重新理解什麼叫做「工程」；而FPGA架構、Timing分析與硬體驗證，更像是另一個完全不同的世界，如何把AI、硬體與醫療真正整合在一起更是困難。「生醫領域本來就不容易，醫用電子更辛苦。」醫療不像一般系統開發，很多時候不只是「能不能做出來」，而是「能不能真的被使用」。也因此，研究室裡經常能看到一群電子系學生，討論CNN與YOLO模型，又研究牙科影像與胸腔超音波，甚至還有人一邊修改Verilog程式、一邊查閱醫學文獻。

一堂屬於學生們的工程青春課

和一般人印象中的「嚴肅教授」不同，學生口中的陳老師，更像是帶隊闖副本的工程系隊長。陳老師的研究室沒有傳統打卡文化，也不要求學生固定幾點到校，比起「坐多久」，他更重視學生是否具備時間管理能力、能主動規劃目標，並對成果負責，他在培養訓練未來工程師最重要的能力—自律。

他強調效率與彈性的工作模式，研究室沒有制式化的開會時間，遇到問題就提出討論；有時候一場短短的線上討論，就能解決學生卡了兩天的問題，而陳老師對「會議」其實有自己的一套堅持：「沒有具體目標的會議，像慢性自殺；沒有結論的會議結束，就是浪費時間。」因此，每次討論後都必須留下清楚的Summary，明確整理負責分工與下一步目標。

在這樣的訓練下，學生們也逐漸建立真正的工程思維。陳老師常說：「做事，其實分三種—做完、做好、做對。」做完，只是完成；做好，代表開始有品質；但做對，才是真正找到方向。因此，他最擔心的從來不是學生不努力，而是方向錯了還拼命努力。「選擇，永遠比努力重要。」因為方向正確，有時候你的慢跑，都可以超越別人的衝刺。

陳老師的研究室有一套循序漸進的訓練：「大二摸索，大三完成，大四站上舞台。」大二學生開始接觸AI與醫學影像，建立基礎能力與研究興趣；大三進入專題實作階段，從Debug、修改簡報、回應Reviewer意見；到了大四則進一步參與競賽與國際發表，真正站上舞台，將自己的研究成果對外發表。

這幾年，陳老師的研究室學生參與全國智慧創新競賽、FPGA創意應用競賽、兩岸AI與工業機器人競賽，以及多項國際研討會，陸續獲得全國第二名、季軍、佳作與Best Paper Award等佳績。比起名次，陳老師更在意學生真正累積了甚麼能力「得名是一時，但能力是一輩子。」他也始終相信：「願意往前，比你能力很厲害更重要。」 即使英文成績不一定漂亮，他依然鼓勵學生站上台。「英文不是考試，而是讓世界聽懂自己的工具。」這些經驗才是真正會陪學生走很久的能力。

帶領同學參加2025FP GA智慧運算與終端節點創意應用競賽榮獲「佳作」。

參加2026年海峽兩岸(福州)人工智能工業機器人競賽。

休息，其實也是實力

「想放假，永遠不是錯誤。」真正走得遠的人不是每天把自己操到極限，而是知道什麼時候該衝、什麼時候該休息。除了研究與比賽之外，研究室也常一起聚餐、攝影、旅行，這些生活感很重要，工程本來就已經夠燒腦了，如果每天只剩研究，人很容易失去熱情。

陳老師的研究室從AI醫療、FPGA晶片討論，到參與競賽與生活交流，這裡培養的不只是會寫程式的人，更是一群願意思考、願意成長，也願意帶著別人一起往前走的人。研究可以很硬，但青春不能只剩Debug。而這堂屬於宗毅老師與學生們的工程青春課，也正在把AI、晶片與夢想，一點一滴做進未來。