駕馭BANI時代的挑戰：新世代AI人才的關鍵三原力

創能學院

當今世界已從過去的VUCA（易變、不確定、複雜、模糊）時代，步入一個更極端混沌的「BANI」時代—系統是脆弱的（Brittle）、環境令人焦慮（Anxious）、因果關係非線性（Non-linear），且局勢令人費解（Incomprehensible）。當微小的演算法錯誤便足以癱瘓全球系統、造成鉅額損失時，我們必須重新思考：AI時代的關鍵人才應具備何種視野與能力？答案不僅在於技術深度，更在於駕馭混亂的宏觀視野、擘畫轉型的實務架構力，以及在變動中領航的組織導航力。

洞察趨勢，定義未來：不僅是技術追隨者的宏觀視野

回顧科技發展史，熊彼得的創新週期理論指出，每一次創新浪潮的週期都在縮短，影響力卻持續增強。AI無疑是引領第六波浪潮的關鍵創新，其技術普及速度更是前所未見。ChatGPT僅用不到3年，用戶規模便達到網際網路發展23年才企及的90%滲透率 。

Gartner預測三成GenAI專案將因價值不明確等挑戰而在概念驗證（PoC）後失敗；OpenAI也一直面臨營收與虧損並存的窘境。凸顯了高速發展背後的挑戰。因此，新世代AI人才不能僅是技術的鑽研，更需具備宏觀視野，洞悉AI的歷史定位與潛在風險，並在國家級AI戰略框架下，為企業做出兼顧創新與風險的策略性抉擇。

轉型藍圖的擘畫者：從營運模式到AI工廠的實務架構力

面對AI帶來的指數型成長威脅，企業的應對之道不能只停留在「升級」單一產品或技術，而必須進行營運模式的根本「轉型」。真正的數位轉型，是整合價值主張、商業、資訊與營運四個構面，建立一個能規模化傳遞價值、高效拓展範疇且快速學習的全新營運模式 。

此模式的具體實踐，便是打造一座「AI工廠(AI Factory)」。這是一個良性循環系統：透過廣泛的資料收集與整合，開發出更好的演算法 ；更好的演算法帶來更優質的服務，吸引更高的使用量；而更高的使用量又回饋了更多數據。驅動這座工廠的人才，需具備建構數據平台(Data Lake)、推動系統整合(SI)，並串連數據、演算法與流程的實務架構力，才能擘畫出扎實的轉型藍圖。

數位轉型的核心要素。

混亂中的領航員：兼具敏捷與韌性的組織導航力

在BANI世界中，企業的生存與發展，取決於其「敏捷性（Agility）」與「組織韌性（Organizational Resilience）」。敏捷是跨部門快速回應市場的能力 ；組織韌性則是在衝擊中不僅能存活，更能學習、適應與茁壯。它涵蓋營運、供應鏈與資訊三大領域，並體現在產品、流程與人員等核心元素上 。

AI關鍵人才將必須是能在混亂中領航的掌舵者。他們除技術外，更需懂得推動組織變革，將敏捷思維擴展至全公司，並以動態領導力建立韌性文化 。誠如NVIDIA執行長黃仁勳所言，未來你不會被AI淘汰，而是被善用AI的人淘汰 。能駕馭AI並同時建構敏捷與韌性組織的人，才是在BANI時代中真正的贏家。

人工智慧工廠的系統整合與AI運作架構。

本校人工智慧技術與應用學程自成立以來，始終以培養「掌握企業業務流程，選用適切之人工智慧技術，藉由跨域協作，以解決企業運作之議題，提升智慧經營效率」的關鍵人才為理念 。深信透過賦予學生宏觀的科技視野、扎實的實務架構能力，以及敏捷與韌性的思維，他們將能成為引領產業成功轉型的核心力量，並實現「宏觀思考，微處著手，快速前行（Think Big, Start Small, Move Fast）」的創新精神 。期待能有機會與更多的校友企業共同交流、合作，為產業培養符合新世代的AI關鍵人才。

人工智慧技術與應用學士學位學程-企業出題、學生挑戰。